Importancia de la estadística en la toma de decisiones

  • Carlos Alberto Juárez
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“El pensamiento estadístico será tan necesario para ser un ciudadano eficiente como la habilidad para leer y escribir"    H. G. Wells 

W. Edwards Deming, un pionero en métodos estadísticos para el control de calidad, señaló que en Japón, las estadísticas para administradores de empresa tiene una importancia relevante. De acuerdo a esto, quienes más han avanzado han sido aquellos para quienes el uso de la estadística se ha convertido en una herramienta básica y fundamental.

La mayoría de los fenómenos, ya sean naturales o generados por la actividad humana presentan variabilidad. La estadística es la ciencia que permite tomar decisiones en condiciones de variabilidad o de incertidumbre, pero por qué se aplica tan poco?

En la mayoría de los casos se debe a la falta de preparación de los responsables de tomar decisiones en esta área de conocimiento. Existe un temor infundado hacia el uso de métodos cuantitativos refugiándose en el uso de la “experiencia” como herramienta para la toma de decisiones.

La toma de decisiones desconociendo las probabilidades de éxito son algunos de los problemas más comunes en las empresas.

No es posible administrar lo que no se puede medir y por lo tanto controlar. Esto implica una desventaja serie para los procesos de mejora. Es relevante y casi necesario por lo tanto tener un sistema o la estructura adecuada para el manejo de datos que permitan ser convertidos en información.

Son pocos los factores realmente importantes para la actuación de las empresas como la medición. Hoy en día existen computadoras más veloces así como de paquetes estadísticos potentes, flexibles y amigables que otorga a las empresas que hagan uso de ellas una diferencia competitiva fuerte.

Pero el problema no es disponer de datos estadísticos si estos no son debidamente interpretados. Se requiere por lo tanto formar directivos y empleados conscientes de la importancia de la estadística como herramienta para planear, administrar y controlar la empresa.

Las Pymes enfrentan un reto enorme frente a las grandes corporaciones. Estas hacen uso de modelos estadísticos a partir de una cantidad enorme de información (física y digital) con los cuales  son capaces de generar patrones de consumo y por lo tanto encontrar oportunidades escondidas.

Esto hace reflexionar a las pequeñas y medianas empresas y las lleva a evaluar nuevamente el uso de las herramientas estadísticas y modelos cuantitativos con la finalidad de sobrevivir.

Citando al Doctor Luis Carlos Molina Félix, en su artículo: “Data mining: torturando a los datos hasta que confiesen”, el objetivo es descubrir conocimiento oculto a partir de grandes volúmenes de datos. La capacidad para almacenar datos ha crecido exponencialmente en los últimos años, no así la capacidad para procesarlos, analizarlos y lo más importante, utilizarlos para la toma de decisiones, por eso resulta fundamental considerar a la estadística como una herramienta importante para la toma de decisiones y no como una materia más de relleno en los planes de estudio.

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Carlos Alberto Juárez

Es profesor de la UDLA desde 1981, empezando en el departamento de Ciencias y Matemáticas.

Trabajó durante doce años en el Centro Nacional de Control de Energía (CENACE) área Oriental de Comisión Federal de Electricidad como jefe de departamento de Programación y Equipos.

Es Licenciado en Ingeniería Electrónica y Comunicaciones egresado de la Universidad de las Américas. Tiene la Maestría en Sistemas de Información y Ciencias de la computación.

Obtuvo el grado de Doctor por la Universidad Politécnica de Cataluña con la mención “Excelente Cum Lauda”.