La detección temprana del cáncer es crucial para mejorar las tasas de supervivencia, y ahora los científicos lograron un avance significativo. Un equipo de investigadores del Centro de Regulación Genómica (CRG) de Barcelona desarrollaron un sistema que identifica células cancerosas mediante la detección de una "huella molecular" única, encontrada en los ribosomas, las fábricas de proteínas de nuestras células. Este avance promete transformar el diagnóstico del cáncer, permitiendo una detección más rápida y precisa en sus primeras etapas.

Los ribosomas, compuestos por ARN ribosómico (ARNr) y proteínas, juegan un papel crucial en la producción de proteínas en las células. Durante años, se pensó que estos ribosomas eran iguales en todas las células del cuerpo. Sin embargo, un estudio reciente demostró que, en realidad, los ribosomas tienen modificaciones químicas que varían según el tipo de tejido y las condiciones de salud. Estas diferencias ofrecen una "firma molecular" única para cada tipo de célula y tejido.

Eva Novoa, investigadora principal del CRG, explicó que estos ribosomas no son iguales en todas las partes del cuerpo. "Cada tejido tiene una firma única, como si dejara una dirección por si sus células se perdieran", comentó. Esta variabilidad en los ribosomas, conocida como huella epitranscriptómica, se vuelve especialmente relevante cuando se analiza el cáncer.

El estudio, que se centró especialmente en el cáncer de pulmón, reveló que las células cancerosas muestran una reducción de las modificaciones químicas en su ARN ribosómico, un fenómeno denominado "hipomodificación". Este descubrimiento permite a los investigadores identificar con precisión las células cancerosas en las primeras etapas de la enfermedad, antes de que el cáncer se propague y sea más difícil de tratar.

En el caso del cáncer de pulmón, los investigadores analizaron tejidos sanos y de pacientes con cáncer en estadio I y II, y encontraron que las células cancerosas presentaban esta característica de hipomodificación. Utilizando esta información, los científicos entrenaron un algoritmo capaz de identificar muestras de tejido canceroso a partir de su "huella molecular", alcanzando una precisión casi perfecta.

Este avance podría cambiar radicalmente la forma en que se diagnostica el cáncer. A diferencia de las pruebas tradicionales que requieren biopsias invasivas, este nuevo método permite detectar la enfermedad con tan solo 250 moléculas de ARN extraídas de muestras mínimas de tejido, lo que abre la puerta a diagnósticos más rápidos y menos invasivos. Además, las pruebas podrían realizarse mediante una simple muestra de sangre, lo que reduciría la necesidad de procedimientos invasivos.

Los resultados del estudio mostraron que la identificación temprana del cáncer de pulmón es ahora posible, incluso en etapas muy iniciales, lo que podría proporcionar a los pacientes más tiempo para recibir tratamiento y mejorar sus perspectivas de recuperación. "Detectamos el cáncer mucho antes de lo que normalmente se hace. Esto podría ayudarnos a ganar tiempo", subraya Ivan Milenkovic, el primer autor del estudio. (LV)