Con la llegada del Día de Muertos 2025, cada vez más personas incluyen a sus mascotas fallecidas en las ofrendas, recordando su compañía y lealtad.

En México, el 27 de octubre se ha consolidado como la fecha para honrar a estos compañeros, quienes, según la tradición, regresan del más allá para reencontrarse con sus dueños.

Este año, la tecnología permite crear altares digitales gracias a aplicaciones con inteligencia artificial (IA), como Gemini, o herramientas de diseño como Canva.

Con ellas, los dueños pueden generar imágenes de sus mascotas en un altar virtual, incluyendo elementos tradicionales como cempasúchil, papel picado, velas, pan de muerto y fotos enmarcadas, conservando la esencia de la tradición sin gastar dinero.

Para crear un altar virtual con IA, los usuarios deben subir una fotografía clara de su mascota, redactar un prompt describiendo la escena deseada y esperar a que la IA genere la imagen.

Un ejemplo de prompt puede ser: “Crea una foto de este perro en un altar de Día de Muertos con flor de cempasúchil, papel picado, velas, pan de muerto y foto enmarcada del animal. Que sea el mismo perro de las fotos, no cambies su cara”. Posteriormente, la imagen se descarga y se puede compartir con amigos y familiares.

En Canva, la creación es más artesanal: se selecciona una plantilla de ofrenda, se sube la foto de la mascota y se personaliza con su nombre o mensajes.

Al finalizar, la imagen puede compartirse digitalmente o imprimirse para colocarla en el altar físico.

El significado de estas ofrendas trasciende la decoración. Simbolizan el vínculo eterno entre humanos y mascotas, celebrando su memoria con ternura y gratitud.

Las imágenes digitales permiten a quienes no pueden preparar un altar físico, rendir homenaje de manera segura y accesible.

Sin embargo, especialistas en tecnología advierten sobre riesgos de privacidad al usar aplicaciones de IA. Al subir imágenes, se ceden derechos de uso, y las fotos pueden ser almacenadas o compartidas según las políticas de la plataforma.

También existe el riesgo de deepfakes, robo de identidad o extracción de metadatos de ubicación y fecha de las fotos. (LV)