Aldrich Alfredo Cabrera Ponce y Horacio Jesús Jarquín-Vásquez, estudiantes de posgrado del Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica (INAOE), obtuvieron el primero y tercer lugares respectivamente en la categoría de tesis de maestría en el concurso nacional José Negrete Martínez otorgado durante la vigésima edición de la conferencia científica Mexican International Conference on Artificial Intelligence (MICAI) 2021.

El Premio José Negrete se otorga anualmente a las mejores tesis de maestría y doctorado desarrolladas en algún campo de la Inteligencia Artificial, buscando con esto reconocer el trabajo de los estudiantes que las desarrollan así como a sus supervisores de tesis. El premio es organizado por la Sociedad Mexicana de Inteligencia Artificial (SMIA) y honra la memoria de José Negrete, investigador pionero en México en la Inteligencia Artificial (IA).

El trabajo del M.C. Cabrera Ponce lleva por título “Geo-localisation of aerial images captured with drones” (en español “Geo-localización de imágenes aéreas capturadas con drones”), realizada bajo la dirección del Dr. José Martínez Carranza, investigador del INAOE, líder del grupo de sistemas aéreos no tripulados inteligentes y miembro del laboratorio de robótica de este centro de investigación.

La investigación de esta tesis está dirigida al marco de la geolocalización en vehículos aéreos, teniendo en esté campo, uno de los problemas más destacados en la robótica e inteligencia artificial, la pérdida de la ubicación en un escenario determinado. Debido a esto, se han adoptado nuevas medidas para que un dron pueda localizarse utilizando diversos sensores cuando la señal del GPS falle.

La tesis de maestría produjo dos artículos arbitrados en memorias de congreso internacional y uno bajo revisión en revista indexada en el Journal Citation Report (JCR). El trabajo de tesis también recibió el apoyo del Consorcio de Inteligencia Artificial para cubrir parcialmente la finalización del trabajo tesis y del Laboratorio Nacional de Supercómputo del Sureste de México para tener acceso a tiempo de procesamiento.

El M.C. Jarquín Vásquez realizó la tesis titulada “FVC: un método de fusión de vectores contextuales para la detección del lenguaje abusivo en redes sociales”. Este trabajo fue dirigido por el Dr. Manuel Montes y Goméz, quien también es investigador del INAOE y miembro del laboratorio de tecnologías del lenguaje del mismo.

Este trabajo está motivado por el auge que tienen hoy en día las redes sociales, las cuales se han convertido en el medio de comunicación más utilizado; lamentablemente, no toda la información generada es benéfica para todos los usuarios, debido a que la presencia de Lenguaje Abusivo (LA) trasciende a estos medios. La detección de este tipo de comportamiento es de gran preocupación para los gobiernos y para las compañías que proporcionan estos servicios, debido a los problemas sociales y psicológicos generados a través de este tipo de comportamientos.